Przerwy a model Multi Multi

Czy długości przerw wyglądają jak w rozkładzie geometrycznym?

Co chcesz sprawdzić?

Wpisz lub wczytaj swoje liczby w analizatorze. Raport ostatniego losowania opisuje rzeczywisty wynik, nie Twój zestaw.

Zobacz wszystkie statystyki — wybierz temat

Te strony opisują historię gry, nie przewidują kolejnych liczb. Do porównania własnych liczb służy narzędzie zestawu na danej stronie.

Liczby i przerwy

Zacznij od częstotliwości i przerw: zobacz, jak często każda liczba występowała w wybranej próbie historii.

Struktura losowania

Porównaj sumę, parzystość, końcówki i rozpiętość. Na stronie z porównaniem własnego zestawu otwórz je, aby sprawdzić swoje liczby.

Relacje i model losowy

Obejrzyj pary, trójki i partnerów, potem model losowy. Historyczne związki nie poprawiają szans w przyszłości.

Losowania i narzędzia

Raport ostatniego losowania dotyczy naprawdę wylosowanych liczb. Dla własnego zestawu wybierz analizator i podobne losowania.

Gra: Multi Multi
Pula liczb: 80
Wybrany zakres: 250 ostatnich
Losowania w próbie: 250
Od: 2026-06-07T12:00:00Z
Do: 2026-10-09T20:00:00Z
Ostatnie losowanie w próbie: 2026-10-09T20:00:00Z
Przeliczono: 2026-10-10T00:58:56+02:00
Źródło: Archiwum losowań serwisu
Świeżość: Sprawdzanie…

Zakres losowań

Zmiana zakresu w tej analizie będzie dostępna po włączeniu skryptu — teraz widzisz zakres 250.

Przerwy między trafieniami a model

Przerwa to liczba losowań bez danej liczby. Model zakłada stałe prawdopodobieństwo trafienia w każdym losowaniu, niezależnie od poprzednich wyników. Do histogramu wchodzą wyłącznie przerwy zakończone.

Losowań w zakresie (N)

250

Zakończonych przerw (M)

5000

Rozbieżność histogramu (D)

4,712

Rozkład długości przerw

Obserwowane i oczekiwane liczby zakończonych przerw w koszykach długości.
długość przerwy	obserwowane (O)	oczekiwane (E)	wkład
0	1 246,000	1 250,000	0,013
1	959,000	937,500	0,493
2	688,000	703,125	0,325
3	508,000	527,344	0,710
4–5	692,000	692,139	0,000
6–8	544,000	514,469	1,695
9–12	251,000	256,637	0,124
13–20	104,000	106,894	0,078
21+	8,000	11,892	1,274

Jak to liczymy

Prawdopodobieństwo trafienia jednej liczby w losowaniu to p = 0,25000 (typujemy 20 z 80). Dla koszyka od a do b model daje (1−p)^a − (1−p)^b+1, a dla koszyka 21+ wartość (1−p)²¹. Oczekiwane E to M razy to prawdopodobieństwo, wkład wiersza to (O − E)² / E, a D jest sumą wkładów z koszyków o E większym od zera. D nie jest testem istotności: przerwy pochodzą z wielu liczb naraz i są ze sobą powiązane, więc wysoka wartość opisuje rozbieżność, nie dowodzi żadnej przyczyny. Dane policzono 2026-10-10T00:58:56+02:00.

Narzędzia interaktywne

Pracuj aktywnie na tych samych danych. Narzędzia opisują historię i model losowy; nie przewidują kolejnego wyniku.

Mój zestaw — sprawdź jego cechy na tle historii

Moduł opisuje wpisany zestaw i jego położenie w próbie historycznej. Nie zwiększa jego szans.

Otwórz pełny analizator zestawu →

Odtwarzacz historii — przeglądaj kolejne losowania

Wybierz rok, użyj suwaka albo uruchom automatyczne odtwarzanie. To prezentacja zapisanych wyników, nie prognoza.

Rok

Otwórz moduł, aby wczytać dostępne lata.

Symulator modelu losowego — zobacz zwykłe wahania losowe

Wygeneruj niezależne losowania według zasad tej gry i porównaj liczniki ze wspólną wartością oczekiwaną. Każdy przebieg jest inny.

Liczba symulowanych losowań

Co wynika z tych liczb?

Histogram obejmuje 5 000 zakończonych przerw z 250 losowań.
Wartości oczekiwane pochodzą z modelu geometrycznego o prawdopodobieństwie trafienia 0,25000 na losowanie.
Miara D podsumowuje rozbieżność histogramu z modelem. Nie wskazuje jej przyczyny i nie jest testem istotności — przerwy z wielu liczb są ze sobą powiązane.

To są dane historyczne. Każde losowanie jest niezależne od poprzednich, więc powyższe liczby nie mówią nic o tym, co padnie następnym razem.

Jak korzystać z tej strony?

Sprawdź, ilu losowań (N) i ilu zakończonych przerw (M) dotyczy tabela.
Porównaj kolumnę obserwowane z kolumną oczekiwane w tym samym wierszu.
Wkład pokazuje, który koszyk najbardziej odstaje od modelu.
Miarę D czytaj jako opis rozbieżności całego histogramu, nie jako prognozę.

Czego ta strona nie robi: nie przewiduje kolejnych wyników i nie zwiększa szansy wygranej.

Jak czytać miary statystyczne

Model losowy: Model losowy zakłada, że każda liczba ma taką samą szansę wypaść w każdym losowaniu. Wyniki porównujemy z tym modelem, żeby ocenić, czy historia od niego odbiega — nie po to, by przewidzieć kolejne losowanie.
Wartość oczekiwana: Wartość oczekiwana to średni wynik, jakiego spodziewalibyśmy się przy w pełni losowych liczbach, powtórzonych bardzo wiele razy. Rzeczywista historia prawie zawsze różni się od niej trochę — samo to nie jest niczym niezwykłym.
Odchylenie: Odchylenie pokazuje, jak bardzo dana wartość różni się od tego, czego spodziewa się model losowy, liczone w jednostkach typowego rozrzutu. Wartość bliska zeru jest zgodna z modelem; im dalej od zera, tym większa różnica — ale przy wielu porównywanych liczbach kilka większych odchyleń to naturalny rozrzut, nie sygnał.
Percentyl: Percentyl mówi, jaki odsetek wyników (z modelu lub z historii) jest niższy od sprawdzanej wartości. Percentyl 80 oznacza, że około 80% wyników wypada poniżej, a 20% powyżej — to opis miejsca w rozkładzie, a nie prognoza na przyszłość.
Typowość: Typowość opisuje, jak blisko sprawdzana wartość leży środka rozkładu z modelu lub historii — wartości typowe zdarzają się często, skrajne rzadko. To porównanie opisowe i nie mówi nic o tym, co padnie w kolejnym losowaniu.

Powiązane analizy

Rozkład przerw

Jak długie bywały przerwy każdej liczby i czy pasują do modelu?

Zgodność z modelem losowym

Czy wyniki odbiegają od modelu równomiernego i niezależnego?

← Wszystkie statystyki Multi Multi